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一、本企業(yè)的基本信息 ：

1 ．中興通訊簡介 ：

中興通訊是全球領先的綜合通信信息解決方案提供商 ，為全球電信運營商、政企客 戶和消費者提供創(chuàng)新的技術與產(chǎn)品解決方案。公司成立于 1985 年 ，在香港和深圳兩地 上市 ，業(yè)務覆蓋 160 多個國家和地區(qū) ，服務全球 1/4 以上人口 ，致力于實現(xiàn)“讓溝通 與信任無處不在”的美好未來。

2 ．中興通訊經(jīng)營范圍 ：

中興通訊股份主要產(chǎn)品包括 ：2G/3G/4G/5G 無線基站與核心網(wǎng)、IMS、固網(wǎng)接入 與承載、光網(wǎng)絡、芯片、高端路由器、智能交換機、政企網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)中 心、手機及家庭終端、智慧城市、ICT 業(yè)務 ，以及航空、鐵路與城市軌道交通信號傳輸 設備。

3 ．中興通訊服務客戶 ：

中興通訊是全球電信市場的主導通信設備供應商之一 ，業(yè)務覆蓋 160 多個國家和  地區(qū) ，服務全球 1/4 以上人口。在中國 ，中興通訊各系列電信產(chǎn)品均處于市場領先地位 ， 并與中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等中國主導電信服務運營商建立長期穩(wěn)定的合作關  系。在國際電信市場 ，中興通訊已向全球多個國家和地區(qū)的電信服務運營商和政企客戶  提供創(chuàng)新技術與產(chǎn)品解決方案 ，讓全世界用戶享有語音、數(shù)據(jù)、多媒體、無線寬帶、有  線寬帶等全方位溝通的服務。

中興通訊致力于構建 5G 時代自主創(chuàng)新核心競爭力 ，將憑借領先的 5G 端到端全系 列產(chǎn)品與解決方案 ，加速推進全球 5G 商用規(guī)模部署。2021 年是中興通訊戰(zhàn)略發(fā)展期 的收官之年 ，這一年 ，中興通訊深度參與國內  5G 規(guī)模建設 ，運營商市場格局穩(wěn)步提 升 ，海外市場穩(wěn)健經(jīng)營 ，政企業(yè)務快速增長 ，終端業(yè)務持續(xù)恢復 ，新業(yè)務加速布局。堅 持技術領先 ，在芯片、算法、基礎軟件和架構等方面持續(xù)加大投入 ，強化核心競爭力。 持續(xù)推進企業(yè)內部數(shù)字化轉型 ，實現(xiàn)運營過程可視化 ，促進運營效率提升。全體中興人 砥礪奮進 ，固本拓新 ，實現(xiàn)有質量增長 ，順利達成發(fā)展期各項經(jīng)營目標。

5 ．中興通訊供應鏈簡介

中興通訊供應鏈組織結構如下 ，包括五個業(yè)務部門 ：客戶訂單交付部、綜合計劃部、 采購部、制造部、質量部 ，四個平臺管理部門 ：供應鏈解決方案及運營部、供應鏈財經(jīng) 部、供應鏈合規(guī) BU、  HR 四部。

中興通訊供應鏈組織架構

二、本企業(yè) (或所在行業(yè)) 傳統(tǒng)供應鏈中的問題 ：

中興通訊處于 ICT 行業(yè) ，該行業(yè)的供應鏈特點鮮明。該行業(yè)主要有以下五大特點 ：

( 1 ) 供應商全球布局 ：通訊產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈特性 ，涉及到半導體行業(yè)、軟件行業(yè)、  電子  元器件行業(yè)、塑料行業(yè)、鋼鐵生產(chǎn)、電信運營商等多個行業(yè) ，這些行業(yè)全球布局 ，龍頭企業(yè)  布局歐美、  日韓等國 ，邊緣政治和國家安全等多方面不確定性影響對供應鏈韌性訴求很強 ；

( 2 ) 訂單驅動型為主 ：通訊產(chǎn)品復雜度高 ，不同客戶定制性強 ，基本是訂單驅動型模  式。該模式的訂單復雜度最高 ，在預測準確率不準的情況下 ，訂單履行難度高 ，訂單周期長 ；

( 3 ) 訂單波動性強 ：通訊產(chǎn)品受制于運營商的市場布局計劃及國家的產(chǎn)業(yè)升級計劃 ， 產(chǎn)品的需求波動性很大。波峰需求相對于波谷需求經(jīng)常是數(shù)倍差異。對供應鏈的柔性能力要 求更高 ；

( 4 ) 員工對數(shù)字化工具需求迫切 ：通訊技術產(chǎn)品行業(yè)的高技術門檻意味著員工受教育 程度高 ，員工工作的強度大 ，對作業(yè)工具的要求高。為應對這部分訴求 ，對業(yè)務系統(tǒng)的易用 性、個性化、實時性等要求很高 ；

2 ．中興通訊供應鏈面臨的問題 ：

中興通訊供應鏈經(jīng)過 10 多年的發(fā)展 ，從最初的產(chǎn)品線的職能型物流組織發(fā)展成為 供應鏈組織 ，業(yè)務和規(guī)模呈倍數(shù)遞增。  目前較突出的問題包括 ：

( 1 ) 企業(yè)供應韌性需要強化。供應鏈韌性是企業(yè)核心競爭力之一 ，如何保持企業(yè)  的業(yè)務連續(xù)性是韌性的表達方式。數(shù)字化技術和手段是提升供應鏈韌性核心手段之一 ；

( 2 ) 企業(yè)柔性能力需持續(xù)提升。供應鏈面對市場需求波動和供應市場的供應能力 波動兩個不確定性因素的影響 ，自身的計劃、采購、制造和交付業(yè)務如何應對建立柔性 的能力來適配供需平衡是中興通訊供應鏈面臨的重大挑戰(zhàn) ；

( 3 ) 客戶滿意度需持續(xù)提升。通過第三方對國內外客戶的調研以及前方市場和銷

售人員的反饋 ，我司客戶的主要問題點集中在供貨周期和供應齊套性不足以及交付過程 的可視化方面。這些客戶的滿意度問題影響公司的市場開拓和產(chǎn)品競爭力 ；

( 4 ) 運營效率需不斷優(yōu)化。供應鏈關注庫存、交付周期、交付齊套性、生產(chǎn)效率 等幾個方面的運營效率。在過去很長一段時間推進的精益供應鏈等戰(zhàn)略方面進行運營效 率優(yōu)化 ，雖有部分提升 ，但很難有較大的突破 ，公司在發(fā)展期過程中 ，為更好的保證公 司戰(zhàn)略目標達成 ，需要大幅提升運營效率。

3 ．中興通訊供應鏈數(shù)字化轉型的意義

( 1 ) 提升用戶體驗 ，提升客戶滿意度 ：

通過數(shù)字化技術打通客戶訂單、采購訂單、內部交易訂單端到端操作透明可視 ，保  障業(yè)務數(shù)據(jù)實時連接 ，各個業(yè)務操作人能夠實現(xiàn)快速響應。業(yè)務系統(tǒng)的操作簡單、高效 ， 提升一線用戶和客戶的體驗。提升內外部用戶的滿意度。

( 2 ) 提升運營效率 ：

通過數(shù)字化技術驅動業(yè)務提效 ，以整體資源配置最佳的方向提升運營整體效率。重 點關注交付周期縮短、庫存周期壓縮、人力成本降低三個目標來衡量數(shù)字化轉型項目的 價值變現(xiàn)成果。

( 3 ) 創(chuàng)新業(yè)務模式

數(shù)字化轉型將重新定義業(yè)務模式 ，未來可能涉及到針對產(chǎn)品把服務打包銷售 ，或者 更進一步 ，以服務替代產(chǎn)品。在當今不間斷貿(mào)易和客戶要求超高的環(huán)境中 ，真正的數(shù)字 化轉型必須要深入到企業(yè)對企業(yè)貿(mào)易的基本基礎設施中 ，通過網(wǎng)絡模式尋找新的方法 ， 為客戶提供價值并獲得巨大的回報。

三、本企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型的過程

1 ．數(shù)字化供應鏈的整體架構

( 1 ) 供應鏈 SPIRE 戰(zhàn)略

中興通訊在 2018 年 11 月發(fā)布了 SPIRE 供應鏈戰(zhàn)略 ，在戰(zhàn)略中我們明確要以提升  客戶價值為導向 ，堅持技術和成本領先 ，構建安全、精準、智能、可靠、高效的供應鏈 ，

這戰(zhàn)略中 ，數(shù)字化轉型是戰(zhàn)略實現(xiàn)的重要手段和過程。

( 2 ) 供應鏈數(shù)字化轉型愿景

基于 SPIRE 供應鏈戰(zhàn)略 ，針對數(shù)字化轉型的整體思路 ，制定了供應鏈數(shù)字化轉型

的愿景 ，我們希望通過供應鏈數(shù)字化轉型 ，在數(shù)字世界里建立“數(shù)據(jù)+算法”驅動的數(shù) 字孿生供應鏈 ，實時感知用戶和客戶需求 ，通過數(shù)字化技術實現(xiàn)的智能決策支撐 ，尋找 最優(yōu)的解決方案 ，并最終能夠指導現(xiàn)實的業(yè)務高效運作 ，從而提升供應鏈的整體運營效

率 ，將供應鏈打造成公司的核心競爭力。

( 3 ) 供應鏈數(shù)字化轉型解決方案

為保證數(shù)字化轉型落地 ，我們針對供應鏈制定了對應的數(shù)字化轉型解決方案 ，該方  案分四個層次 ，第一個是流程體系化 ，流程是數(shù)字化的基礎 ，而貫通體系化的流程標準  化進行評價和衡量是數(shù)字化轉型第一步 ；第二個是業(yè)務線上化 ，業(yè)務線上化是基于流程  標準化基礎上的 ，把線下作業(yè)到線上 ，就實現(xiàn)數(shù)據(jù)從無到有、業(yè)務自動化、業(yè)務無人化 ； 第三個是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 ，有了數(shù)據(jù) ，就要通過數(shù)據(jù)治理和管理 ，逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 ；第  四個是應用服務化 ，這部分就面向不同用戶的服務化應用拓展。

( 4 ) 供應鏈數(shù)字化轉型業(yè)務框架

在數(shù)字化轉型的業(yè)務框架方面 ，我們主張對基礎系統(tǒng)要進行模塊化建設 ，再加上共 享數(shù)據(jù) ，就是數(shù)字化轉型的基礎 ，核心部分是交付、制造、采購業(yè)務數(shù)字化 ，通過計劃 數(shù)字化的控制塔拉通 ，對內協(xié)同產(chǎn)品與研發(fā)對外協(xié)同客戶與合作伙伴 ，通過智能運營平 臺最終為客戶增加價值。

( 5 ) 供應鏈數(shù)字化轉型方法論

在如何開展數(shù)字化轉型方面 ，我們沉淀了數(shù)字化轉型的方法論 ，我們總結為四句話 ， 極致場景牽引、全域數(shù)據(jù)支撐、局部工具優(yōu)化、實現(xiàn)最大化交易。這套方法論在所有業(yè)

務環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉型中都適用。

( 6 ) 供應鏈數(shù)字化轉型 ROADMAP

數(shù)字化轉型中 ，最困擾我們的就是路徑是什么 ，我們通過大量的研討和思考 ，對比 業(yè)界最優(yōu)方案后 ，思考出針對供應鏈的 ROADMAP ，在這個路徑中 ，我們關注每個模 塊都有路徑 ，數(shù)字化轉型過程可以不同步 ，但目標是一致的。

2 ．數(shù)字化供應鏈運用新技術情況

供應鏈在面對客戶需求的快速變化及供應的不確定環(huán)境下 ，規(guī)劃并構建智能供應平  臺 ，持續(xù)發(fā)掘數(shù)據(jù)價值 ，縮短交易成本 ，實現(xiàn)前端業(yè)務共享及快速迭代 ，支撐全域貫通 ， 同時保證內外部客戶/供應商的極致體驗。

平臺構建于中興云上 ，IaaS 平臺提供運行環(huán)境 ，PaaS 平臺提供通用能力——基于 微服務的業(yè)務中心 ，提供供應鏈業(yè)務標準能力 ；大數(shù)據(jù)和 AI 平臺 ，提供算力和算法 ；

IoT 平臺 ，通過 5G/wifi/工業(yè)以太網(wǎng)等鏈接設備和環(huán)境 ；前臺利用低代碼平臺能力 ，快 速實現(xiàn)業(yè)務應用。

基于該平臺 ，可以完成從客戶訂單到客戶交付的端到端的完整體系 ，多工廠與法人  協(xié)同發(fā)貨 ，做統(tǒng)一調度 ：客戶側 ，鏈接中國移動 ，中國聯(lián)調 ，中國電信等客戶 ，實現(xiàn)合  同 PO 在線協(xié)同 ；計劃大腦 iAPS 支持 MTO 和 MTS 兩種計劃模式 ，指揮整個交付過程 ； iSRM 協(xié)同供應商 ，實現(xiàn)材料多地供應可視可控 ；貨運中臺監(jiān)控在途物料的追蹤 ，實現(xiàn)  從倉庫發(fā)貨 ，到客戶簽收的完整的物流記錄 ，且可通過地圖實時呈現(xiàn)物流位置與軌跡 ； 關務系統(tǒng)實現(xiàn) B2B 自動報關 ，與 MES、貨運系統(tǒng)、  MDM 等信息進行集成 ，將原有線  下作業(yè)遷移至線上作業(yè) ，并將海關的進出口政策集成至系統(tǒng)。

在濱江工廠 ，智能制造也在積極推進 ：自動化設備 ，AGV 的引入 ，加上機器視覺 ， AI ，大數(shù)據(jù) ，5G 等技術的應用 ，生產(chǎn)的柔性及物流效率得到了極大的提升 ，逐步實現(xiàn)  了工廠的少人化 ，無人化。

提升客戶體驗、交付效率、生產(chǎn)效率的同時 ，也在利用 AI+大數(shù)據(jù)進行決策支持和 管理預警——iNOC ：問題閉環(huán)管理 ，人找系統(tǒng)變成系統(tǒng)找人 ，出現(xiàn)問題系統(tǒng)出紅點 ， 對問題進行分配 ，PDCA 閉環(huán)。從客戶端開始識別風險點 ；供應風險識別 ：建立風險分 析模型 ，通過大數(shù)據(jù)分析進行風險識別預警并嵌入研發(fā)材料選型過程 ；存貨參謀 ：統(tǒng)一 管理原材料 ，拉通散落在各個系統(tǒng)的庫存數(shù)據(jù) ，實時查看每個庫位的庫存情況 ，針對庫 存超期做出預警 ，預警事件植入 iNOC ，庫存統(tǒng)計及查詢效率從 8 小時提升到幾分鐘。

3 ．數(shù)字化供應鏈各業(yè)務環(huán)節(jié)現(xiàn)狀

( 1 ) 供應鏈數(shù)字化轉型-夯實基礎全面開花

通過近 5 年的數(shù)字化轉型 ，取得了一定的轉型成果。從流程體系化、業(yè)務線上化、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、應用服務化四個維度進行成熟度評估

流程體系化 ：供應鏈的流程體系化基本實現(xiàn)在 98%以上 ，除部分新增業(yè)務場景的 報廢業(yè)務及部分海外國家的特殊交付條款要求場景 ，流程體系的覆蓋健全 ，指導性較強。

業(yè)務線上化 ：供應鏈業(yè)務線上化的整體比例在 85%左右。供應鏈核心業(yè)務主場景 都已完成線上化的工作。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 ：通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點、建立目錄、分析應用、評估、審計等一系列數(shù) 據(jù)資產(chǎn)管理活動 ，實現(xiàn)主數(shù)據(jù)、基礎數(shù)據(jù)、關鍵交易數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)等的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化 ， 提升數(shù)據(jù)使用和共享效率 ，進而提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

應用服務化 ：目前我們已經(jīng)基本建立的倉儲、貨運、關務、制造、采購、計劃的業(yè) 務系統(tǒng)功能 ，基本基于微服務架構。在數(shù)據(jù)應用、可視、可預警方面做的較好 ，例如供 應鏈 NOC ，可以實時預警到個人作業(yè)島。輔助智能決策方面也試點了智能裝柜等場景。

( 2 ) 計劃數(shù)字化轉型-供需平衡一鍵預警

供應鏈計劃數(shù)字化轉型構建分三步走 ，第一階段 ：業(yè)務可視透明 ；第二階段 ：業(yè)務 預測分析 ；第三階段 ：業(yè)務自決策與自執(zhí)行。目前計劃數(shù)字化現(xiàn)狀基本處于第一到第二 階段之間。

計劃執(zhí)行過程可視 ：在計劃制定后 ，計劃執(zhí)行的過程也應實時可視(注意 ：過程執(zhí) 行數(shù)據(jù)應來自于系統(tǒng)的自動采集與更新 ，而不是人工的間隔性輸入)  ，如 S&OP 計劃 發(fā)布后 ，合同到達進展、供應能力進展、庫存實時趨勢都是系統(tǒng)可視 ，來幫助 DP 經(jīng)理

來實時判斷整體計劃執(zhí)行是否可控 ；生產(chǎn)計劃與采購計劃的執(zhí)行過程可視也遵循同樣邏 輯 ；

計劃績效實時可視 ：重新梳理并設計計劃 KPI 框架與關鍵 KCP 測評指標并嵌入系 統(tǒng) ，所有的 KPI 指標數(shù)據(jù)來自于系統(tǒng)實時數(shù)據(jù) ，并進行實時或定期計算 ，使計劃績效實 時可視 ，以便及時識別計劃異常 ，及時組織協(xié)調處理 ，確保計劃順利執(zhí)行 ；

計劃風險預警 ：在計劃 KPI 嵌入到系統(tǒng)的基礎上 ，對于關鍵 KCP 的測評指標設置 閾值與風險前置期 ，在一定的前置期內如果 KPI 的預計數(shù)據(jù)超過閾值 ，則系統(tǒng)自動觸發(fā) 風險預警 ，并根據(jù)風險評估等級 ，發(fā)出類似“紅黃綠燈”不同等級風險信號 ，以便提前 識別潛在風險并及時分析觸發(fā)根因和組織風險應對。

( 3 ) 采購數(shù)字化轉型-供應風險一網(wǎng)打盡

采購數(shù)字化規(guī)劃的內容包含一體化數(shù)據(jù)底座、材料和供應商全生命周期數(shù)字化、采

購執(zhí)行過程數(shù)字化 (含 S2C 和 P2P ) 、以及采購數(shù)據(jù)應用。

經(jīng)過近 3 年的數(shù)字化建設 ，已經(jīng)搭建了基于微服務架構的智能供應協(xié)同平臺 ，并在 這個平臺上構建了主流采購場景的執(zhí)行過程數(shù)字化應用 ，實現(xiàn)了采購需求、尋源、協(xié)議、 訂單、送貨、驗收、付款的全流程數(shù)據(jù)貫通。

此外 ，供應商和材料全生命周期管理、以及固定資產(chǎn)、低值易耗、研發(fā)物料、海外 本地等場景的數(shù)字化還在規(guī)劃中。采購數(shù)字化現(xiàn)狀的基本情況如下圖所示。

( 4 ) 制造數(shù)字化轉型-智能制造一覽無余

中興通訊南京濱江 5G 智能制造基地秉承“用 5G 制造 5G”理念 ，以中興通訊自  身既懂生產(chǎn)、又懂 5G 網(wǎng)絡技術為優(yōu)勢 ，打造云、  網(wǎng)、業(yè)三位一體的智能制造標桿 ，自  建設之初就確定了打造 5G 智慧工廠 ，生產(chǎn)制造全方位數(shù)字化、智能化轉型升級并與  5G 技術深度綁定、融合 ，探索 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)切實降本增效場景、攻克工業(yè)現(xiàn)場高要  求 5G 網(wǎng)絡技術難題。2020 年 5 月成功中標新基建項目 ，探索了 16 大類、40 余項 5G+  工業(yè)場景的融合創(chuàng)新應用 ，場所包括制造生產(chǎn)車間、5G 立庫、工廠園區(qū)一體化管理等 ， 初步實現(xiàn) 5G 全連接工廠 ，并成為集團 5G 設備生產(chǎn)運營中心 ，協(xié)同深圳、河源、長沙  和西安制造基地 ，為全球用戶提供最佳產(chǎn)品與服務。

中興通訊濱江全球 5G 智能制造基地以自身降本增效提質的成功 5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)  驗 ，通過自身技術沉淀和生態(tài)合作探索 ，形成 5G 行業(yè)領域可復制、真正有價值的方案 ， 讓企業(yè)敢用、愿用 5G ，推動賦能更多企業(yè)進行 5G+工業(yè)數(shù)字化轉型。當前已經(jīng)攜手多  家濱江開發(fā)區(qū)企業(yè)達成合作意向 ，未來 3 年依托濱江區(qū)位優(yōu)勢 ，帶動區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)

展 ，形成產(chǎn)業(yè)集群效應。

( 5 ) 交付數(shù)字化轉型-精準交付一諾千金

交付數(shù)字化轉型包括四個部分 ：

合同交付管理 ：目前交付側合同 LTC 流完全貫通 ，從訂單創(chuàng)建、生效、配置、生產(chǎn)、

入庫、貨運、清關、驗收貫通。并通過 B2B 模式拉通到客戶系統(tǒng) ，實現(xiàn)客戶需求到訂 單交付的端到端貫通

倉儲管理 ：中興通訊已建立了基于倉儲業(yè)務的標準倉系統(tǒng) ，是基于微服務架構的 ， 倉儲系統(tǒng)的核心功能完善 ，并可以適配各種業(yè)務場景 ，目前已應用在原材料、資產(chǎn)、備 件、返修料、報廢料、半成品、成品等環(huán)節(jié) ；實物流端到端打通 ，任何一件物料 ，只要 掃一個 SN 碼 ，即可追溯全程物料蹤跡。

貨運管理 ：中興通訊與德勤、阿里共建了貨運中心平臺 ，該平臺覆蓋原材料采購貨 運、調撥貨運、返修貨運、逆向貨運、正向交付貨運等所有貨運場景。并已完成與核心

物流服務商的對接 ，貨運軌跡可視 ，貨運過程實時預警。

關務管理 ：中興通訊與 SAP 共建了 GCM 全球關務系統(tǒng) ，該系統(tǒng)包括進口、出口、 貿(mào)易優(yōu)惠等模塊 ，實現(xiàn)關務合規(guī)。  目前已系統(tǒng)實現(xiàn) 95%以上業(yè)務在線報關。并與中國 海關、香港海關等海關系統(tǒng)進行系統(tǒng)對接 ，實現(xiàn)清關自動化。

( 1 ) 數(shù)字化轉型之路-客戶供應協(xié)同

通過連接客戶的數(shù)字“紐帶” ，貫通與客戶交易的數(shù)字化“通路” ，構筑起連接客  戶的“一帶一路”。進而提升我們與客戶的作業(yè)效率以及彼此間的合作粘性。我們與客  戶一起推進數(shù)字化轉型 ，解決端到端業(yè)務痛點 ，共建“供應生態(tài)” ，實現(xiàn)“融合共贏”。

從 2019 年開始 ，中興通訊搭建了客戶協(xié)同平臺( iCCP )  ，形成了與客戶之間的配 置協(xié)同、訂單協(xié)同、計劃協(xié)同、物流協(xié)同、財務協(xié)同、工程協(xié)同、服務協(xié)同等七大協(xié)同

能力 ，根本性解決了與客戶無法端到端在線作業(yè)、交易效率低的問題。

針對與客戶在交易過程中的各類痛點問題制定通用化方案包 ，通過對業(yè)務切片成不 同場景 ，實現(xiàn)操作全面線上化 ，支撐中興通訊與客戶快速交易 ，實現(xiàn)降本提效。

( 2 ) 數(shù)字化轉型之路-智能制造

在中興濱江智能制造基地的智能化改造過程中 ，公司提出以數(shù)字化為綱 ，制定公司 智能制造整體目標、定義細分場景 ，通過數(shù)字化技術構建了智能工廠完整的研發(fā)協(xié)同、 計劃、采購、生產(chǎn)、物流及運維環(huán)節(jié) ，形成了數(shù)字化管理閉環(huán)。

數(shù)字大腦   讓工廠學會自我思考

為了應對生產(chǎn)個性化、小批量化、智能化的高效自動化生產(chǎn)需求 ，中興通訊在自身 數(shù)字化轉型過程中 ，利用傳感、物聯(lián)網(wǎng)、  5G 網(wǎng)絡、邊緣計算、大數(shù)據(jù) AI、機器視覺、 等技術 ，通過精準交付、智能制造、智慧物流、智慧園區(qū)等維度升級改造 ，實現(xiàn)更智能、 高效、高質量的產(chǎn)品制造。

在公司智能制造及多工廠運營的戰(zhàn)略下 ，通過設備智聯(lián)與數(shù)據(jù)采集 ，建立工廠-車 間-線體-設備的數(shù)字化體系 ，實現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)字化 ，通過知識建模與生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分析 ， 逐步實現(xiàn)運營智能化。構建以 iMES 為核心的智能制造執(zhí)行系統(tǒng) ，iMES 系統(tǒng)基于微服

務架構 ，分級部署 ，支撐多工廠多模式的制造場景。

企業(yè)級 MES 打通外部訂單、生產(chǎn)任務調度 ，域級 MES 打通車間設備 ，對車間現(xiàn) 場設備各系統(tǒng)下發(fā)執(zhí)行指令 ，實現(xiàn)生產(chǎn)設備與系統(tǒng)互聯(lián)互通 ，完成全流程的數(shù)據(jù)采集與 工藝管控 ，實現(xiàn)設備可視、線體可視、物流可視 ，結合邊緣計算與大數(shù)據(jù)應用 ，拓展數(shù) 字化生產(chǎn)與數(shù)字化運營。  iMES 系統(tǒng)的通用數(shù)字化工藝平臺 ，實現(xiàn)工藝信息從前端 ，如 研發(fā)、中試 ，穿透至生產(chǎn)一線 ，通過結構化的工藝設計 ，實現(xiàn)工藝參數(shù)的智能管理 ，集 文件制作、智能歸檔、智能應用與一體的智能管理平臺。

5G 全連接   數(shù)字化的加速器

中興通訊濱江智能制造基地秉承“用 5G 制造 5G”的理念 ，打造 5G 全連接工廠 ， 規(guī)劃了 16 大類、40 余項 5G+工業(yè)融合創(chuàng)新應用 ，積極推動制造流程的重塑和變革 ，  向智能制造演進, 目前已初步建成極致濱江智能制造示范標桿 ：主要應用聚焦于企業(yè)園  區(qū)一體化管理和生產(chǎn)車間、立庫的 5G 化改造 ，初步實現(xiàn) 5G 全鏈接工廠 ，包括 5G 云  化機器視覺類應用(來料監(jiān)測、AAU 轉接柱/螺釘視覺識別、AAU 點膠與 PCB 板檢測、 機器視覺反向引導控制機械臂 ) 、  5G 云化 AGV、XR 遠程單板維修操作指導、  360 度  全景生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控、產(chǎn)線數(shù)字孿生、無線看板、望聞問切機器人、  5G 看板、  園區(qū)數(shù)字  孿生、5G 非接觸式紅外測溫、園區(qū) 5G 巡邏機器人、5G 無人掃地車等 5G 應用的部署  上線 ；實現(xiàn)了單位產(chǎn)值所需人力較中興通訊其他生產(chǎn)制造基地低 25% ，向柔性化、智  能化、少人化、無人化智能制造工廠演進。

數(shù)字孿生 助力工廠透明化管理

濱江基地針對工廠生產(chǎn)和園區(qū)管理不同場景和使用對象 ，設計了不同的孿生。

生產(chǎn)線數(shù)字孿生實時反映產(chǎn)線生產(chǎn)狀況 ，進行生產(chǎn)預測、質量追溯以及預測性維護 ， 提供生產(chǎn)調度指令下發(fā)與執(zhí)行和實時狀態(tài)的反饋、直觀監(jiān)測物料和成品的流轉 ，實現(xiàn)生

產(chǎn)物料和成品在規(guī)劃、生產(chǎn)、運營全流程數(shù)字化管理以及產(chǎn)線仿真優(yōu)化、生產(chǎn)設備預測 性分析等功能 ，讓生產(chǎn)更透明 ，讓管理更智能。生產(chǎn)預測分析 ：孿生系統(tǒng)對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進 行匯總分析 ，形成生產(chǎn)數(shù)據(jù)模型庫 ，實現(xiàn)對產(chǎn)線的多維度剖析 ，查優(yōu)補缺 ，提高產(chǎn)能 ， 為產(chǎn)線的優(yōu)化策略提供全面的數(shù)據(jù)資料支撐 ；智能設備維保 ：基于 IIOT 平臺 ，搜集產(chǎn) 線設備的運行時長、產(chǎn)能、運行數(shù)據(jù)等信息 ，并根據(jù)設備信息自動生成設備維保任務 ， 維修保養(yǎng)記錄線上存儲 ，形成設備完整的全生命周期的設備臺賬 ，實現(xiàn)設備的精細化管 理。

工廠園區(qū)數(shù)字孿生利用視頻虛實融合、激光掃描、物聯(lián)網(wǎng)、  3D 成像等技術 ，將園 區(qū)中的資產(chǎn)、車輛、安保、環(huán)境、視頻監(jiān)控、ICT 網(wǎng)絡、能耗等信息數(shù)據(jù)集成、整合、 融入 ，實現(xiàn)設備聯(lián)防聯(lián)動監(jiān)控 ，快速定位設備故障點 ，對區(qū)域內人員、資源等實現(xiàn)高效 調配 ，保障管理高效、運維科學 ，最終實現(xiàn)園區(qū)運營的可視化分析、園區(qū)業(yè)務的閉環(huán)聯(lián) 動、  園區(qū)決策仿真模擬等。

中興通訊濱江智能制造基地數(shù)字化轉型一直在路上 ，從自我做起 ，通過點滴的積累 ， 打造極致濱江 ，實現(xiàn)智能制造的柔性化、無人化 ，為業(yè)界樹立新標桿。

( 3 ) 數(shù)字化轉型之路-供應鏈智能運營中心

供應鏈智能運營中心,包含整個供應鏈中的數(shù)據(jù)、關鍵業(yè)務指標和事件。供應鏈智 能運營中心使組織能夠實時更充分地了解相關信息,確定優(yōu)先級并解決關鍵問題。供應 鏈智能運營中心提供整個供應鏈的端到端可視性,特別是對于無法預料的外部事件。它 利用諸如 AI 和機器學習之類的先進技術,幫助您打破數(shù)據(jù)孤島,減少或消除手動流程, 并獲取實時可行洞察信息。更智慧運營中心將支持跨團隊和合作伙伴之間的協(xié)作,并保 留組織知識,以便改進和加速決策及成果。這有助于您更好地預測風險,提高業(yè)務連續(xù)性, 管理異常情況,以及響應計劃外事件。

供應鏈智能運營中心不是一個供應鏈業(yè)務操作平臺,它是一個供應鏈端到端指揮和 管理平臺,通過統(tǒng)一指揮,實現(xiàn)組織間高效協(xié)同,快速響應需求,提升運營效率 ；它可以分三 層架構,第一層是基礎層,實現(xiàn)供應鏈業(yè)務線上可視、風險預警 ；第二層是數(shù)據(jù)驅動預測 性分析,通過基于業(yè)務場景構建算法模型,對發(fā)現(xiàn)問題進行根因分析及未來趨勢判斷 ；第 三層是自動執(zhí)行層,它基于預測分析、場景模擬分析,通過機器學習自改善,給出問題或風 險改善建議,并自動執(zhí)行形成閉環(huán)。

供應鏈三層架構其實也代表了三個階段,并不是一定要按部就班一個個階段實施,因 為在有些規(guī)則化或業(yè)務比較成熟的場景一二兩個階段可同步實施,但第一階段是其它兩 個階段的基礎,第一階段如果基礎沒有打好,其它階段實施起來就是空中樓閣,無法順利 實現(xiàn)。

第一階段 ：實現(xiàn)供應鏈端到端業(yè)務透明可視,風險及時預警。實現(xiàn)供應鏈業(yè)務的線 上可視,就是業(yè)務數(shù)字化,從營銷和產(chǎn)品線的需求計劃、采購與制造的供應能力、計劃的 供需平衡決策和計劃制定、交付的訂單履行、質量的全程管理都需要形成線上作業(yè)與閉 環(huán)管理。將孤立系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與外部事件信息關聯(lián)起來,實現(xiàn)供應鏈的端到端各業(yè)務流 程狀態(tài)可視、流程節(jié)點可視,責任人可視,風險主動預警、告警并能主動干預 ；同時,基于 供應鏈戰(zhàn)略規(guī)劃與經(jīng)營目標,供應鏈 KPI 架構與測評指標嵌入系統(tǒng),實現(xiàn)系統(tǒng)自動數(shù)據(jù)提 取和計算,KPI 風險實時可視預警 ；由“事后度量分析”轉到“實時調度指揮”,驅動供 應鏈業(yè)務變革和運營提效。

第二階段 ：業(yè)務可預測。對供應鏈各業(yè)務能實現(xiàn)未來風險預警。構建各關鍵業(yè)務環(huán) 節(jié)的典型業(yè)務場景數(shù)據(jù)模型,通過現(xiàn)有及外來的大數(shù)據(jù)分析來追溯現(xiàn)有問題根因以及預 測未來趨勢和風險應對,這一階段可先實現(xiàn)內部供應鏈協(xié)同與應用,并逐步擴大到關鍵客 戶與供應商的協(xié)同與應用。

第三階段 ：實現(xiàn)供應鏈業(yè)務智能決策與自動執(zhí)行。利用基于 AI  的解決方案室和數(shù) 字行動手冊,再結合供應鏈應用,更好地開展協(xié)作和管理整個供應鏈中的異常情況,幫助

您快速響應計劃外事件,并優(yōu)化執(zhí)行以提高  KPI 績效,通過機器學習,模擬分析、形成智

能決策建議,并自執(zhí)行,實現(xiàn)全供應鏈的最優(yōu)運作。

( 4 ) 數(shù)字化轉型之路-數(shù)智采購&供應商協(xié)同

采購數(shù)字化建設于 2019 年啟動 ，在執(zhí)行數(shù)字化的過程中 ，逐步摸索出規(guī)劃與實踐 相結合的方法 ，用規(guī)劃指導實踐、在實踐中修訂規(guī)劃 ，漸進明晰的形成了采購數(shù)字化轉 型的實施路徑。

總體路徑分三大步 ，每步之間迭代梯度推進 ，前面的步驟是后面步驟的基礎、后面 的步驟驗證和修正前面的輸出。

第一步是搭建基于微服務架構的智能供應協(xié)同數(shù)字化平臺 ；第二步是在采購數(shù)字化 平臺上構建應用場景 ；第三步是采購數(shù)據(jù)應用。

截止 2021 年底 ，采購數(shù)字化平臺已搭建、主流采購場景已實現(xiàn) ，并試點了部分數(shù) 據(jù)應用 ，如供應商績效評價。正在持續(xù)豐富業(yè)務場景 ，打磨優(yōu)化功能 ，提升用戶體驗。

從 2022 年開始將重點加強數(shù)據(jù)應用 ，通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)采購過程透明可視、識別 并預警采購交付風險 ，輔助采購決策。

采購數(shù)字化的具體路徑可參考下圖。

( 5 ) 數(shù)字化轉型之路-數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)架構

供應鏈數(shù)字化轉型的數(shù)據(jù)治理工作是重中之重。

強化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理組織 ，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架 ，進行供應鏈全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點  梳理 ，輸出數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 ，進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用、數(shù)據(jù)資產(chǎn)變更、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估、數(shù)據(jù)資  產(chǎn)審計等管理。結合各業(yè)務變革項目數(shù)據(jù)質量問題痛點 ，依據(jù)數(shù)據(jù)治理方法論 ，發(fā)現(xiàn)并  梳理問題 ，分析問題 ，制定解決方案 ，最終解決問題 ，提升關鍵重點數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量 ， 快速支撐業(yè)務項目推廣應用。基于實時可視、風險預警、智能決策等業(yè)務場景的數(shù)據(jù)消  費需求 ，梳理采集相關數(shù)據(jù) ，設計數(shù)據(jù)架構和模型 ，提供數(shù)據(jù)服務能力 ，支撐數(shù)據(jù)應用 ， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的挖掘和變現(xiàn)。

四、本企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型的效果

1 ．供應鏈管理效率提升

( 1 ) 制造效率

中興通訊濱江制造基地 ，通過 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)流程、  園區(qū)管理的數(shù)字化轉  型升級 ，通過提升自動化、智能化、柔性制造水平 ，有效增加互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同制造與管理  水平 ，促進工廠車間提質增效 ，優(yōu)化成本、增強產(chǎn)出。通過數(shù)字化建設前后對比 ，無論  在生產(chǎn)效率、產(chǎn)線柔性以及應對內外部諸多不確定性風險的能力等方面都取得了明顯的  成效 ，裝配問題漏檢率降低 80% ，關鍵功率不良率降低 46% ；操作人員數(shù)量節(jié)約 28% ， 物流周轉效率提升 27%等等。總結起來 ，我們切實提升了中興南京公司的可持續(xù)發(fā)展、 柔性化產(chǎn)線、精細化管理、精益化生產(chǎn)水平。并在基層迸發(fā)了愿用 5G、多用 5G 的創(chuàng)  新激情。

通過數(shù)字化轉型 ，打通了庫存斷點、堵點 ，通過數(shù)字化手段推動庫存共享和資源盤 活 ，加速的庫存周轉 ，降低了庫存成本。過去 5 年庫存周轉率提升了 20% ，制造費用 率和物流費用率每年都降低近 5%。而收入周期年均提效 15%。

( 3 ) 交付周期

經(jīng)過近 5 年的數(shù)字化轉型 ，中興通訊供應鏈在交付方面有了很大的提升 ，交付周期 縮短了 29.7% ，交付的齊套性提升了 42% ，經(jīng)過 2021 年底的客戶滿意度調研 ，客戶 在交付側滿意度提升了 6.42 個百分點。

( 4 ) 外部評價

日本 KDDI 運營商評價中興通訊供應鏈 ：數(shù)字化供應鏈全程優(yōu)異 ，首次“零指摘” 美國空客評價中興通訊供應鏈 ：亞洲最優(yōu)供應商

GARTNER ：中興通訊入圍 2021 年中國供應鏈 TOP25

( 5 ) 獎項

2 ．供應鏈抗風險韌性提升

我們認為組織韌性應該被理解為一種產(chǎn)出韌性結果的過程 ，是一種事前預判、事中 免疫、事后適應和不斷迭代的系統(tǒng)適應能力 ，是需要由企業(yè)的變革能力、學習能力和重 構資源的能力決定的。

預判能力 ：我們全方位、多渠道的獲取信息 ，我們內部叫“四看”—看宏觀、看行 業(yè)、看客戶、看歷史。我們開發(fā)了供應風險可視系統(tǒng)和供需平衡智能分析系統(tǒng)等工具 ， 系統(tǒng)會自動結合需求信息進行分析研判 ，快速識別風險并制訂相應的策略。

免疫能力 ：免疫能力 ，就是要提升自身的抵抗力 ，在風險事件發(fā)生時不受影響 ，或 者只受到很小的影響。為了提升免疫能力 ，我們聚焦于三個關鍵詞 ：生態(tài)、創(chuàng)新和解耦。

適應能力 ：

首先 ，為了快速識別物料供應風險 ，我們開發(fā)了風險地圖系統(tǒng) ，比如說 18 年 9 月

日本北海道發(fā)生的 6.7 級地震 ，通過供應風險地圖 ，1 小時快速識別受影響的 32 家供 應商 ，65 個代碼 ，及時啟動了應對 ，先人一步 ；

其次生產(chǎn)風險 ，我們有深圳、河源、南京、長沙、西安五大制造基地 ，通過多基地 布局 ，生產(chǎn)資源共享 ，產(chǎn)能相互備份。并通過數(shù)字化轉型 ，構建基于多工廠多法人的系 統(tǒng)平臺 ，通過數(shù)字化轉型 ，能夠讓工廠更協(xié)同更高效 ；

對于物流風險 ，我們的策略是加強風險識別速度和快速應對能力 ，也就是方案的備 份。2021 年 3 月 21 號 ，長榮天賜號擱淺 ，導致蘇伊士運河堵塞 ，我們立即啟用備份 方案 ，協(xié)調 18 個中歐鐵路貨柜 ，滿足了歐洲發(fā)運的緊急需求。

五、本企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型的創(chuàng)新點

從 2018 年中興通訊啟動數(shù)字化轉型之路 ，經(jīng)歷 3 年 ，供應鏈在過去的數(shù)字化轉型 之路總結有如下幾個創(chuàng)新點 ：

1 ．項目化運作推動數(shù)字化轉型 ：為推動供應鏈數(shù)字化轉型 ，我們強化了數(shù)字化轉型工

作的項目化運作。從 2017 年開始 ，我們的數(shù)字化轉型項目團隊每年都有 10 個左右的數(shù)字 化轉型項目同步運作。通過整體 PMO 策劃和推動 ，實現(xiàn)戰(zhàn)略到落地的任務分解。通過項目

化運作 ，打通端到端流程和系統(tǒng)。找到最終用戶實現(xiàn)場景應用 ，關注價值變現(xiàn)實現(xiàn)整體運營 效率提升。

2 ．從戰(zhàn)略到落地 ：我們主張數(shù)字化轉型需要自有化從戰(zhàn)略到落地方法論端到端整體方

案 ，每個企業(yè)都有不同的企業(yè)現(xiàn)狀 ，都需要制定基于自身業(yè)務的數(shù)字化轉型理論和方法。拿 來主義在企業(yè)的數(shù)字化轉型中 ，特別是大型復雜制造企業(yè)中很難推動落地。

3 ．上下游協(xié)同發(fā)展 ：數(shù)字化轉型需要拉通上下游 ，才能實現(xiàn)價值最大化。例如我們和

客戶同步進行數(shù)字化轉型。在客戶實現(xiàn)價值變現(xiàn)的同時 ，我們也同步實現(xiàn)收入的增加和客戶 粘性的增加。

六、未來發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)

每個企業(yè)都在或快或慢的加入到這場數(shù)字化轉型的變革中 ，無論主動或是被動。每個企 業(yè)也都在數(shù)字化轉型中權衡投入和價值的對比 ，以及諸多不確定性因素對企業(yè)數(shù)字化轉型之 路的影響。

發(fā)展機遇 ：

1.    中興通訊是技術領先的企業(yè) ，厚實的技術積累有助于企業(yè)在數(shù)字化轉型中更快更有 效的推動 ，公司市場格局拓展需要供應鏈數(shù)字化能力提升 ；

2.    客戶與合作伙伴的重視程度很高 ，企業(yè)在數(shù)字化轉型動力足夠 ； 3.    數(shù)字化技術日趨成熟 ，企業(yè)的數(shù)字化轉型成本可以有效降低 ；   4.   供應鏈數(shù)字運營中心具有廣闊的開拓空間。

面臨挑戰(zhàn) ：

1.   數(shù)據(jù)治理能力對數(shù)字化轉型成效構成風險 ；

2.  數(shù)字化轉型缺乏戰(zhàn)略指導 ，無法與未來的長期模式匹配 ；

3.   數(shù)字化變成信息化 ，推倒一個煙囪再重建一個新的煙囪 ；

4.    短期價值無法變現(xiàn) ，投入無法持續(xù) ；

供應鏈數(shù)字化轉型 ，道長且堅 ，行則必至 ，行而不輟 ，未來可期。